Rapport | To Surveil and Predict : A Human Rights Analysis of Algorithmic Policing in Canada

Ce rapport rédigé par Kate Robertson — avocate et chercheuse au Citizien Lab, Cynthia Khoo — chercheuse au Citizen Lab et avocate spécialisée dans la technologie et les droits de l’homme — et Yolanda Song — avocate chez Stevenson Whelton LLP et associée de recherche pro bono à l’IHRP — examine les technologies algorithmiques qui sont conçues pour être utilisées en droit pénal et les incidences de leurs utilisations sur les droits de l’homme.

This report examines algorithmic technologies that are designed for use in criminal law enforcement systems. Algorithmic policing is an area of technological development that, in theory, is designed to enable law enforcement agencies to either automate surveillance or to draw inferences through the use of mass data processing in the hopes of predicting potential criminal activity. The latter type of technology and the policing methods built upon it are often referred to as predictive policing. Algorithmic policing methods often rely on the aggregation and analysis of massive volumes of data, such as personal information, communications data, biometric data, geolocation data, images, social media content, and policing data (such as statistics based on police arrests or criminal records).

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Ce contenu a été mis à jour le 5 octobre 2020 à 12 h 42 min.