Chantier 2 – Outils d’aide à la décision pour les professionnels du droit

Début – 2018 | Fin – 2024
Durée – 6 ans

Il s’agit dans ce chantier d’analyser l’apport des outils algorithmiques capables de prédire l’issue probable d’un procès. Il importe de comprendre le fonctionnement de ces modèles afin de justifier de leur fiabilité et d’être en mesure d’en faire une commodité de travail pour les praticiens.

Chef de chantier
Kevin Ashley

Activités de recherche

Études de cas

Le projet JusticeBot (Procezeus). Ce projet de chatbot s’adresse initialement à des non-avocats. Les chercheurs ont pour objectif de développer un panel de règles dans le domaine, qui s’adresserait plus naturellement aux avocats.

Cette étude de cas établit un lien entre les chantiers 1 et 2.

Le projet de Résumé de Cas. Un algorithme d’apprentissage automatique sera formé pour générer des résumés basés sur un ensemble de formation unique constitué d’un ensemble de rapports de cas complets et de résumés préparés par des experts humains.

Publications des chercheurs

Hannes WESTERMANN, Vern R. WALKER, Kevin D. ASHLEY et Karim BENYEKHLEF. « Using Factors to Predict and Analyze Landlord Tenant Decisions to Increase Access to Justice », (2019) 10 pages https://doi.org/10.1145/3322640.3326732.
Hannes WESTERMANN, Jaromír ŠAVELKA, Vern R. WALKER, Kevin D. ASHLEY et Karim BENYEKHLEF, « Computer-Assisted Creation of Boolean Search Rules for Text Classification in the Legal Domain », (2019) Proceedings of JURIX 2019 10 pages http://ebooks.iospress.nl/volumearticle/53660.
Ayelet SELA et Limor GABAY-EGOZI. « Judicial Procedural Involvement (JPI) : A Metric for Judges’ Role in Litigation, Settlement and Access to Justice », (2020) 47(3) Journal of Law and Society 468.
Julie BIRON, Nicolas VERMEYS, « L’encadrement des robots-conseillers en droit canadien », (2018) No. 77:1, R du B 41.
Huihui XU, Kevin ASHLEY, « Argumentative segmentation enhancement for legal summarization », Proceedings Sixth Workshop on Automated Semantic Analysis of Information in Legal Text, 2023.
Huihui XU, Kevin ASHLEY, « A Question-Answering Approach to Evaluating Legal Summaries », Legal Knowledge and Information Systems, 2023.
Huihui XU, Kevin ASHLEY, « Multi-granularity Argument Mining in Legal Texts », In Legal Knowledge and Information Systems, 2022.
Karim BENYEKHLEF et Jie ZHU, « Intelligence artificielle et justice: justice prédictive, conflits de basse intensité et données massives », (2018) 30 Les Cahiers de propriété intellectuelle 789-826.
Juliano RABELO, Mi-Young KIM, Randy GOEBEL, Masaharu YOSHIOKA, Yoshinobu KANO et Ken SATOH, « COLIEE: Competition for Legal Information Extraction and Entailment », (2020) 35-3 Journal of Japanese Society of Artificial Intelligence 377.
Vu TRAN, Minh Le NGUYEN, Satoshi TOJO et Ken SATOH, « Encoded Summarization: Summarizing Documents into Continuous Vector Space for Legal Case Retrieval », (2020) 28-4 Artificial Intelligence and Law 441, DOI: 10.1007/s10506-020-09262-4.

Présentationshttps://arxiv.org/pdf/2309.15016v2

Cassandra LAROCQUE-RIGNEY, Karl BRANTING, Kevin ASHLEY, Tom VAN ENGERS, « Web conference | AI’S Contribution to the Administration of Justice », programme virtuel du Laboratoire de cyberjustice, 15 juin 2020.

Partenaires

Ce contenu a été mis à jour le 1 août 2024 à 12 h 01 min.

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