L’appel à communication et ses modalités sont disponibles en anglais seulement Interdisciplinary thinking is a key success factor for any community. « Bridging Digital Communities » is the motto of the 21st I4CS, to be held from May 26 until 28, 2021 in Bamberg/Germany, dedicated to challenging aspects around modern community systems. Due to worldwide pandemic travel […] Lire la suite
Des systèmes qui raisonnent par analogie : le cas des SVM Par Jie Zhu – auxiliaire de recherche au Laboratoire de cyberjustice. De l’argument d’analogie en droit – Le raisonnement par analogie n’est pas étranger aux juristes. Dans l’application et l’interprétation du droit, l’analogie consiste à étendre l’application d’une norme juridique à une situation qui partage […] Lire la suite
L’inférence bayésienne : l’intelligence artificielle par la statistique Par Tomas Rojas Vazquez – auxiliaire de recherche au Laboratoire de cyberjustice. L’inférence bayésienne est une méthode d’inférence statistique. Elle a pour objectif de calculer le degré de confiance à accorder à une cause hypothétique. Cette technique algorithmique prend comme point de départ le théorème de Bayes, qui présente […] Lire la suite
Les algorithmes évolutionnaires : la sélection naturelle au service de l’intelligence artificielle Écrit par Simon Du Perron – auxiliaire de recherche au Laboratoire de cyberjustice. L’une des facultés les plus remarquables de l’intelligence artificielle est sa capacité à apprendre et à se perfectionner sur la base du traitement des données. La présente série de billets de […] Lire la suite
L’intelligence artificielle symbolique : qu’en est-il aujourd’hui ? Écrit par Ilona Bois-Drivet – auxiliaire de recherche au Laboratoire de cyberjustice. Pour entamer cette série, il sera question d’une des plus vieilles techniques algorithmiques en intelligence artificielle : l’approche symbolique. Noyau dur de l’intelligence artificielle en 1955 puis dans les années 1970 et 1980, cette technique s’appuie sur la logique et la manipulation de symboles. Son application […] Lire la suite
Écrit par Ilona Bois-Drivet – auxiliaire de recherche au Laboratoire de cyberjustice. Le Laboratoire de cyberjustice, dans le cadre de son projet sur l’épistémologie de l’intelligence artificielle, s’intéresse à l’apprentissage dans le contexte de l’IA. En effet, pour permettre à une machine d’apprendre à partir des données qui lui sont soumises, il existe différentes approches qui peuvent être mises […] Lire la suite
Hannes Westermann, Jaromír Šavelka, Vern R. Walker, Kevin D. Ashley et Karim Benyekhlef — directeur du Laboratoire de cyberjustice — ont coécrit un article intitulé « Sentence Embeddings and High-Speed Similarity Search for Fast Computer Assisted Annotation of Legal Documents » qui a reçu la mention du Best Paper lors de la conférence Jurix 2020. Annonce Jurix Best […] Lire la suite
Maxime Colleret — doctorant au programme de Science, technologie et société de l’UQAM — et Yves Gringas — professeur au Département d’histoire de l’UQAM — proposent une réflexion sur le réseau de l’intelligence artificielle au Québec publiée par le Centre interuniversitaire de recherche sur la science et la technologie. Résumé Qui sont les acteurs centraux […] Lire la suite
Cette série de capsules vidéo vous propose d’en apprendre davantage sur le Laboratoire de cyberjustice, ses travaux et ses équipes. Des capsules courtes et éducatives pour mieux comprendre les objectifs de la communauté de cyberjustice et ses réalisations en la matière, au travers des travaux menés par le Laboratoire avec ses différents partenaires et chercheurs […] Lire la suite
9 décembre 2020 • 11H00 (HAE)
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Conférencière Florence Lussier Lejeune, Université du Québec à Montréal En s’appuyant sur le cadre théorique des économies de la promesse, l’objectif de la présentation est de rappeler l’emballement cyclique entourant l’IA de la fin des années 1940 à aujourd’hui. Cette présentation alimentera la réflexion sur le rôle performatif des promesses technoscientifiques et leurs implications sur […] Lire la suite
