Par Jie Zhu, Candidate au doctorat en droit à l’Université de MontréalAuxiliaire de recherche au Laboratoire de cyberjustice Le projet de loi C-18, sanctionné le 22 juin 2023, a récemment fait les manchettes de différents journaux; et plusieurs d’entre nous avons reçu nombre d’alertes et autres notifications sur nos appareils mobiles. Dans la foulée de […] Lire la suite
Par Rémi Slama – auxiliaire de recherche au Laboratoire de cyberjustice Des chercheurs du domaine de l’intelligence artificielle (« IA ») appartenant au parquet de Shanghai (district de Pudong) ont récemment annoncé avoir mis au point une IA capable de remplacer un procureur dans sa fonction d’autorité de poursuite d’une personne visée par une plainte pénale. Cette IA permettrait […] Lire la suite
Par Sylvain Longhais – auxiliaire de recherche au Laboratoire de cyberjustice. En matière d’intelligence artificielle, l’approche connexionniste est certainement celle qui a le plus le vent en poupe de nos jours. Il suffit pour s’en rendre compte de jeter un œil à la grande majorité des projets de développements en intelligence artificielle se basant sur le […] Lire la suite
Des systèmes qui raisonnent par analogie : le cas des SVM Par Jie Zhu – auxiliaire de recherche au Laboratoire de cyberjustice. De l’argument d’analogie en droit – Le raisonnement par analogie n’est pas étranger aux juristes. Dans l’application et l’interprétation du droit, l’analogie consiste à étendre l’application d’une norme juridique à une situation qui partage […] Lire la suite
L’inférence bayésienne : l’intelligence artificielle par la statistique Par Tomas Rojas Vazquez – auxiliaire de recherche au Laboratoire de cyberjustice. L’inférence bayésienne est une méthode d’inférence statistique. Elle a pour objectif de calculer le degré de confiance à accorder à une cause hypothétique. Cette technique algorithmique prend comme point de départ le théorème de Bayes, qui présente […] Lire la suite
Les algorithmes évolutionnaires : la sélection naturelle au service de l’intelligence artificielle Écrit par Simon Du Perron – auxiliaire de recherche au Laboratoire de cyberjustice. L’une des facultés les plus remarquables de l’intelligence artificielle est sa capacité à apprendre et à se perfectionner sur la base du traitement des données. La présente série de billets de […] Lire la suite
L’intelligence artificielle symbolique : qu’en est-il aujourd’hui ? Écrit par Ilona Bois-Drivet – auxiliaire de recherche au Laboratoire de cyberjustice. Pour entamer cette série, il sera question d’une des plus vieilles techniques algorithmiques en intelligence artificielle : l’approche symbolique. Noyau dur de l’intelligence artificielle en 1955 puis dans les années 1970 et 1980, cette technique s’appuie sur la logique et la manipulation de symboles. Son application […] Lire la suite
Écrit par Ilona Bois-Drivet – auxiliaire de recherche au Laboratoire de cyberjustice. Le Laboratoire de cyberjustice, dans le cadre de son projet sur l’épistémologie de l’intelligence artificielle, s’intéresse à l’apprentissage dans le contexte de l’IA. En effet, pour permettre à une machine d’apprendre à partir des données qui lui sont soumises, il existe différentes approches qui peuvent être mises […] Lire la suite
Écrit par Anne-Sophie Hulin, Directrice de projets, Centre Paul-André Crépeau de droit privé et comparé. Le traitement des données personnelles à des fins analytiques par des organisations de tout type fait face aujourd’hui à une érosion grandissante de la confiance publique. En effet, les récentes affaires en lien avec gouvernance des données urbaines ou encore […] Lire la suite
Par Simon Du Perron, auxiliaire de recherche – automne 2020 L’année 2020 aura été marquée par une pandémie mondiale, une crise économique sans précédent, l’élection d’un nouveau président aux États-Unis et… des réformes des lois de protection des renseignements personnels au Canada! Le Québec a été le premier gouvernement à plonger en déposant le projet […] Lire la suite
